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图像分割及其在车牌识别中的应用
| 论文题名： | 图像分割及其在车牌识别中的应用 |
| 关键词： | 图像分割;最大类间方差法(Otsu法);最大熵法;判决域自动约束;车牌识别 |
| 摘要： | 图像分割作为数字图像处理技术基础而重要的环节,有着广阔的应用和研究前景.从图像技术的角度来看,它处于图像处理和图像分析之间的层次,它不同于一般意义的图像处理过程(比如图像采集、图像变换、图像增强等),又作为图像分析的一个关键的底层环节,具有其显著的重要性,因此成为当前图像技术领域的一个研究热点.该文主要围绕图像分割,回顾和总结了研究生阶段的工作.该论文主要的研究工作包括:1.通过大量的文献阅读,对图像分割算法和图像分割质量的评价有了全面而系统的了解,对经典的图像分割算法——最大类间法和最大熵——的基本原理和推广,作了详细的研究和总结.2.提出了基于判决域自动约束(VSAR)的二维Otsu阈值分割算法.该算法,通过一个经验公式,自动确定判决域的大小,从而进一步减少了算法的运算量,并具有较强的实用性.3.提出了基于判决约自动约束(VSAR)的二维最大熵阈值分割算法.该算法,通过一个经验公式,自动确定判决域的大小,从而进一步减少了算法的运算量,具有较强的实用性.4.在汽车牌照识别研究中,针对车牌的定位,提出了一种简单适用的车牌定位方法——基于边缘跳边统计的车牌定位方法,在应用的仿真中,取得了良好的效果. |
| 作者： | 汪敬华 |
| 专业： | 模式识别与智能系统 |
| 导师： | 杜树新 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学 |
| 学位年度： | 2004 |
| 正文语种： | 中文 |
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