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基于模式识别的图像处理及其在车牌识别中的应用
| 论文题名： | 基于模式识别的图像处理及其在车牌识别中的应用 |
| 关键词： | 模式识别;图像处理;车牌识别;小波分析;神经网络;智能交通 |
| 摘要： | 该文的研究内容是基于模式识别的图像处理方法研究及其在车牌识别系统中的应用.文中以模式识别为基本理论平台,以图像处理技术为基本手段,结合新兴领域的理论工具(小波分析,神经网络等),分别对图像分割,图像特征提取,图像分类识别三个问题作了系统研究,并提出了有效的解决方法.该文对基于模式识别的图像处理过程分三个主要阶段进行研究:1)图像分割阶段:提出基于知识的多层多特征变换域(特征空间)的判别分割方法.并应用于车牌分割问题,提出基于小波与神经元模式识别的车牌图像分割方法<'[73]>:对智能识别技术进行研究,提出智能识别机的模型结构,对识别机的基本层次结构和设计方法进行初探;并针对多特征方法进行一定的研究. |
| 作者： | 姜滔 |
| 专业： | 检测技术及自动化装置 |
| 导师： | 王建平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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