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小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用
| 论文题名： | 小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用 |
| 关键词： | 小波变换;神经网络;特征提取;车牌识别;模式识别;智能交通 |
| 摘要： | 车牌识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域的重要应用.是实现交通管理智能化的核心技术.因此,将小波变换与神经网络有机结合并运用于车牌自动识别具有较大的理论意义和实践价值.该文研究表明,小波局部阈值降噪法有效可行;字符分割算法对前续车牌定位及倾斜程度要求低,抗干扰性及适应性强;小波网格特征稳定性好,区分性强,多级网络分类器针对性及泛化能力强,与单一网络分类器相比,可有效提高系统的抗干扰性和识别率. |
| 作者： | 王志红 |
| 专业： | 检测技术与自动化装置 |
| 导师： | 王建平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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