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基于混合遗传算法的动态路径规划研究
| 题名： | 基于混合遗传算法的动态路径规划研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 胡林 谷正气 杨易 黄晶 |
| 作者单位： | 湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室 |
| 关键词： | 车辆导航 混合遗传算法 动态路径规划 |
| 摘要： | 本文针对车辆导航的动态最优路径问题,基于标准遗传算法,通过运用改进A<'*>最短路径算法解决遗传算法中初始种群的产生问题,辅以λ-交换局部搜索技术,构造了一种新的混合遗传算法。该算法不仅能够较快求出最优路径而且对路网没有任何的约束条件,对离散和连续的动态网络模型均有效。最后给出了混合遗传算法的试验仿真结果,验证了算法的可行性及有效性。 |
| 会议日期： | 20070907 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 2007年中国汽车工程学会年会 |
| 出版日期： | 2007-09-07 |
| 母体文献： | 2007年中国汽车工程学会年会论文集 |
| 分类号： | U491.2 P228.4 |
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