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原文传递 混合遗传算法在预应力混凝土桥梁结构静力可靠度分析中的应用研究
题名: 混合遗传算法在预应力混凝土桥梁结构静力可靠度分析中的应用研究
正文语种: 中文
作者: 程进 黄洁
作者单位: 同济大学桥梁工程系
关键词: 预应力混凝土桥梁 静力可靠度 失效概率 遗传算法 人工神经网络
摘要:   对于预应力混凝土桥梁结构的可靠度分析,功能函数往往无法用显式表达,只能通过一些数值算法(如有限元法)得到其离散值。当采用传统遗传算法计算该种复杂结构可靠度时,通常需要运行多次有限元计算,工作量较大。为了弥补传统遗传算法的不足,本文提出一种新的结构可靠度分析方法——混合遗传算法。该方法的一个最大特点就是引入BP人工神经网络来近似拟合原有的隐式极限状态函数,并将其显示化。一旦找到该近似函数,我们就可以直接使用该函数替代确定性有限元分析。履行一次确定性有限元分析可能需要几分钟甚至几小时,而评估一个显示函数仅需1秒钟,因而大大节省计算时间。通过对一座预应力混凝土桥梁静力可靠度进行分析,验证了该方法的有效性和实用性。
会议日期: 201406
会议举办地点: 大连
会议名称: 第二十一届全国桥梁学术会议
出版日期: 2014-05-31
母体文献: 第二十一届全国桥梁学术会议论文集
分类号: TP3 TU3
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