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基于模糊神经网络的驾驶疲劳检测系统研究
| 题名： | 基于模糊神经网络的驾驶疲劳检测系统研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 何仁 李志春 李佩林 |
| 作者单位： | 江苏大学汽车与交通工程学院 江苏大学汽车与交通工程学院 南昌工程学院机械与动力工程系 南昌工程学院机械与动力工程系 |
| 关键词： | 驾驶员 DSP 疲劳检测 模糊神经网络 |
| 摘要： | 为解决因疲劳/瞌睡驾驶而造成的交通事故,研究了各种疲劳检测方法。针对疲劳检测算法中数据量大、高速传输、复杂运算的实际需要,以DSP器件TMS320DM642为核心处理器,开发了嵌入式的疲劳驾驶实时监测系统;将提取出多个疲劳特征参数PERCLOS、AECS、GAZEDIS、PERSAC、NodFreq、YawnFreq输入到模糊神经网络进行疲劳识别,准确率达90％。该系统的开发对降低我国交通事故发生率具有重要意义。 |
| 会议日期： | 20070907 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 2007年中国汽车工程学会年会 |
| 出版日期： | 2007-09-07 |
| 母体文献： | 2007年中国汽车工程学会年会论文集 |
| 分类号： | U471 |
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