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基于动态模糊神经网络的高速公路入口匝道控制
| 题名： | 基于动态模糊神经网络的高速公路入口匝道控制 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孙宝 程琳 |
| 作者单位： | 东南大学交通学院,江苏省南京市,210096 |
| 关键词： | On-ramp control Fuzzy neural network Simulation |
| 摘要： | 入口匝道控制是改善高速道路交通拥挤的有效方法.模糊控制和神经网络在高速公路匝道控制中都有其独有的优点,结合两者的优点,可以通过神经网络来训练模糊控制规则,本文提出动态模糊神经网络控制器结构,并对控制器应用于入口匝道控制进行了详细设计.仿真结果表明,基于动态模糊神经网络结构的入口匝道控制器收敛速度快,运算效率高,控制品质好,能够更好地稳定主线交通流密度. |
| 会议日期： | 20091030 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2009-10-30 |
| 母体文献： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | U49 TG6 |
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