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基于多元回归分析的事件持续时间预测
| 题名： | 基于多元回归分析的事件持续时间预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘伟铭 管丽萍 尹湘源 |
| 作者单位： | 长沙理工大学智能运输系统研究所 长沙 410076 浙江万里学院 宁波 315100 |
| 关键词： | ITS 事件管理系统 事件持续时间 逐步回归分析 方差分析 时间预测 |
| 摘要： | 事件持续时间预测是实现先进事件管理系统的一个重要基础。本文通过多元回归分析法对高速公路事件持续时间预测问题进行研究。首先通过方差分析(ANOVA)确定对事件持续时间具有显著影响的因素。在此基础上，通过逐步回归分析确定用于高速公路事件持续时间预测的最佳变量组合，并建立多元线性回归模型。经检验，预测值与实际值的相关系数为0.8573，预测结果基本能够反映真实的事件持续时间情况。 |
| 会议日期： | 200310 |
| 会议举办地点： | 长沙 |
| 会议名称： | 第五届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2003-09-30 |
| 母体文献： | 第五届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | U491.3 U491.14 |
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