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基于多元回归分析的综合交通枢纽客流预测方法研究
| 题名： | 基于多元回归分析的综合交通枢纽客流预测方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王雯雯 胡基火 刘新 张新稳 杨金东 |
| 作者单位： | 青岛海信网络科技股份有限公司,青岛 266071 |
| 关键词： | 综合交通枢纽 客流预测 多元线性回归 误差修正 |
| 摘要： | 综合交通枢纽客流预测能够为枢纽的智能化管理提供数据支撑,是智能交通系统重要的内容.为了解决综合交通枢纽的客流预测问题,本文提出了基于多元回归分析的客流预测方法.首先分析综合交通枢纽客流量的影响因素,明确客流的多维度属性值,进而将多元回归算法应用到客流预测中,实现了对未来任意一天客流量的预测,然后基于历史数据对回归预测结果进行修正,进一步提高了预测的精度.最后使用国内某大型综合交通枢纽的历史数据,进行了未来一段时间的客流量预测,预测结果的平均绝对百分误差为2.705,验证了模型具有较高的预测准确度和工程应用价值. |
| 会议日期： | 201411 |
| 会议举办地点： | 广州 |
| 会议名称： | 第九届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2014-10-31 |
| 母体文献： | 第九届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | U49 U12 |
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