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高速公路交通事件判别方法的研究
| 题名： | 高速公路交通事件判别方法的研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 朱弘戈 |
| 作者单位： | 北京工业大学交通研究中心,北京 100022 |
| 关键词： | 高速公路 监控系统 交通事件 数据融合 判别方法 交通管理 |
| 摘要： | 近年来，随着高速公路网络的逐步形成，交通需求进一步增加，交通管理也逐步走向智能化。在高速公路监控系统管理中，交通事件的自动检测是目前最具代表性的智能化管理手段。 交通事件检测的服务对象群，主要包括：道路使用者和交通管理者。交通管理者又包括：监控中心的值班人员和交通管理决策者。通过对交通管理实际工作的研究，我们发现，不同的应用对检测的要求，是不尽相同的。另一方面，每类检测技术都包括多种具体的方法。这些不同种类的交通拥挤判别方法同时使用时，必然都会在同一时段对目标路段给出拥挤判别的结果，如果这些结果是一致的，为交通管理者和交通参与者提供的决策依据是比较可靠的。但是，如果结果不一致，则为交通管理者和交通参与者提供的决策依据必然存在不确定性。 笔者根据交通事件自动判别的理论，结合多年来的实践经验，对“事件自动判别”事件自动判别在实际应用中的问题予以研究讨论，提出了针对不同需求的“面向多用户需求的事件报警体系”，以及在这种报警体系下的，“以分析角度为线索” 的数据融合算法，试图将“事件自动判别”更好地应用于监控系统管理中。 本文将就事件检测的持续性检验，面向多用户需求的事件报警体系，以及基于数据融合的事件检测算法，这三方面予以讨论。 在持续性检验的研究中，提出了持续性检验函数的构造方法。 在面向多用户需求的事件报警体系中，给出了实用的多级报警体系。 在基于数据融合的事件检测算法中，全面介绍数据融合算法的理论基础、数据融合的内容、数据融合的规则以及检测报警的输出。 |
| 会议日期： | 200510 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第九届多国城市交通学术会议 |
| 出版日期： | 2005-09-30 |
| 母体文献： | 第九届多国城市交通学术会议论文集 |
| 分类号： | U412.366.2 U491.3 |
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