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基于车牌照数据的通勤特征车辆识别研究
| 题名： | 基于车牌照数据的通勤特征车辆识别研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 畅玉皎；杨东援； |
| 关键词： | 城市交通；通勤特征车辆；k-means聚类；车牌照数据；车辆识别；交通需求管理 |
| 摘要： | 近几年来,交通拥堵日益成为大中城市最严重的交通问题之一,而由通勤行为引起的早晚高峰交通拥堵最为突出,严重影响了城市居民的出行和交通系统的运行.因此,本文从车辆的角度出发,采用上海快速路牌照识别系统采集数据,通过k-means聚类数据挖掘方法,提取路网中的通勤特征车辆,并分析了通勤特征车辆在路网中的出行时空分布.分析得出,在上海快速路网中,占全部检测车辆2.8%的通勤特征车辆在早晚高峰时提供了高达36%的交通量.在早高峰时段,识别出的通勤特征车辆主要分布路段为中环外圈、陆家嘴方向、逸仙高架和沪闵高架;晚高峰 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 77-82,112 |
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