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原文传递 基于被监测量的松弛索、受损索和静载的识别研究
论文题名: 基于被监测量的松弛索、受损索和静载的识别研究
关键词: 松弛索;受损索;有限元模型;多目标优化算法;被监测量
摘要: 本文针对大跨索支承桥梁的健康监测问题,以S桥为研究对象,基于线性关系假说和多目标优化算法,提出并验证了一种能够有效合理识别桥梁中松弛索、受损索以及载荷变化的方法。
  本文主要研究工作概述如下:
  (1)以斜拉桥S桥为具体研究对象,在课题组已经建立的S桥有限元模型的基础上,针对本论文的研究目的对该斜拉桥有限元模型进行必不可少的修改,基于线性关系假说和多目标优化算法,阐述实现松弛索、受损索以及桥面载荷识别的具体步骤。
  (2)在修改后的S桥有限元模型的基础上,分别模拟斜拉索松弛、受损和载荷变化的不同工况,通过有限元计算得到在不同工况下的索力数据和位移数据等可用于S桥健康监测的数据。
  (3)基于线性关系假说,利用计算得到的索力数据对S桥松弛索进行识别研究。
  (4)基于线性关系假说,利用计算得到的主梁位移数据对S桥受损索以及桥面上集中载荷进行识别研究。
  (5)在利用主梁位移数据识别获得S桥斜拉索名义损伤程度和桥面上集中载荷后,研究松弛索的识别问题。
  本文研究表明:基于线性关系假说和多目标优化算法,可以实现利用索力数据识别松弛索,利用位移数据等可以识别受损索、松弛索以及载荷变化,识别效果良好。
作者: 叶磊
专业: 力学;工程力学
导师: 韩玉林
授予学位: 硕士
授予学位单位: 东南大学
学位年度: 2014
正文语种: 中文
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