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基于动态时间弯曲的多模板匹配车型分类
| 题名： | 基于动态时间弯曲的多模板匹配车型分类 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 傅惠 徐建闽 梁俊斌 林培群 |
| 作者单位： | 华南理工大学交通学院,广州 510640 |
| 关键词： | 动态时间弯曲 多模板匹配 车型分类 信息熵 聚类分析 |
| 摘要： | 针对环形感应线圈采集数据的特点.讨论一种基于动态时间弯曲(DTW)算法的车型分类新方法。由于采样波形与车速、车辆自身结构以及其通过线罔时的相对位置有关,导致实际同类车辆波形存在伸长、压缩,甚至波形残缺不全或局部振荡等复杂情况。为此,本方法首先对样本数据进行降噪滤波,补齐不完整信号等预处理；然后结合DTW方法和最优聚类分析原理选取同类车型的多个模板。综合考虑误纳与误拒情况,可降低单模板匹配存在的误拒率；最后利用DTW算法和多个分类区分度指标进行多模板匹配,得出分类结论。论文仿真部分以一类车型为例,分析了本文方法与其他方法比较存在的优势。 |
| 会议日期： | 20050701 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科 |
| 出版日期： | 2005-07-01 |
| 母体文献： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科论文集 |
| 分类号： | U283 |
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