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信息融合技术在交通流量预测中的应用
| 题名： | 信息融合技术在交通流量预测中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 周申培 严新平 |
| 作者单位： | 武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉 430063 |
| 关键词： | 信息融合 交通流预测 聚类分析 神经网络 |
| 摘要： | 交通流量预测是智能运输系统的一个重要组成内容。但传统的数学方法一直未能取得令人满意的预测效果。信息融合技术是最近十多年来新兴的技术。它通过合理协调多源数据,充分综合有用信息,在较短的时间内,以较小的代价获得对末来交通流量的预测。实验证明,借助信息融合理论建立的聚类分析模型和神经网络模型对末来交通流量的预测比较准确,有实际意义。 |
| 会议日期： | 20050701 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科 |
| 出版日期： | 2005-07-01 |
| 母体文献： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科论文集 |
| 分类号： | U491.112 TP183 |
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