题名: | 城市居民个体属性数据获取方法 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 杭轩;杨超; |
关键词: | 交通规划;个体属性;IPU迭代算法;出行调查数据;统计数据 |
摘要: | 基于活动的交通需求预测模型所需要的城市居民个体属性数据,在我国大部分城市的统计数据里,都无法提供。引入迭代比例拟合(iterative proportional update,IPU)算法,研究适用于输入IPU算法的数据格式,从而得出基于活动的交通需求预测模型所需要的数据。利用国内查询得出的统计年鉴数据转化为边缘分布数据,将居民出行调查数据转化为样本数据,由IPU算法得到各类属性的边缘分布,通过蒙特卡洛法随机抽取样本中的家庭作为仿真输出家庭,以四川省绵阳市为实证案例,最终获取绵阳市490 000居民个体属 |
期刊名称: | 交通信息与安全 |
出版年: | 2016 |
期: | 02 |
页码: | 31-38 |