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汽车牌照快速识别系统的设计与实现
| 论文题名： | 汽车牌照快速识别系统的设计与实现 |
| 关键词： | 智能交通;汽车牌照快速识别系统;实时响应能力;模块化设计 |
| 摘要： | 智能交通系统（Intelligent Transport System，ITS）以计算机视觉理论为指导基础，综合了数字图像处理技术、模式识别理论以及人工智能领域的知识来解决交通领域重要问题，有效地提高了交通运输效率，缓解了交通阻塞，降低了能源消耗和人工成本，将环境污染和资源耗费控制在最低水平，实现交通管理智能化和自动化。而车牌识别系统（License Plate Recognition System, LPR）是ITS的重要组成部分之一。车牌识别系统是硬件和软件相结合的智能识别系统，软件模块主要包括车牌定位、车牌字符分割及车牌字符识别。 车牌识别系统依赖其稳定可靠的识别性能和实时响应的特点被广泛的应用到智能交通领域。实时响应通常可以通过改进车牌识别系统相关算法或者通过软硬件方法来改善。快速提升系统实时性能的有效方式主要有两种方法：硬件平台升级或者并行计算。本文重点研究通过多线程技术实现系统并行计算，从而实现响应时间最短的目标。 本文首先根据大陆车牌的字符间距较为明显的特征，设计了一种改进的大陆车牌字符切分算法。在分类器训练阶段，对于那些由于类间相似度极高的特点和字符的过度切割等因素干扰难于区分识别的字符如―2‖和―Z‖、―浙‖和―湘‖等，本文提出了基于改进的邻域清理算法的字符图像数据集清洗方法，对那些难以区分的字符所对应的样本数据集进行数据清洗，剔除那些容易引起误分类的训练样本之后再训练字符模板，实验证明本文提出的方法改善了分类器的性能。 另外，本文针对实时车牌识别系统对系统响应性能的需求，设计了两种基于多线程技术的车牌识别系统方案，利用动态线程池技术分别解决由于系统响应速度慢于图像读取速度而造成的丢帧问题，以及不同时间段由于图像中的车牌数量不一导致处理单幅图像速度不一的问题，同时提高实时响应能力。本文按照软件开发的流程进行了车牌识别系统的设计与实现，并且进行了黑盒测试，最后给出了软件实现的效果。实验证明，本文设计的方案提高了系统的响应速度。 |
| 作者： | 吴磊 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 房斌 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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