原文传递
基于多源数据车辆身份综合判定问题研究
| 题名： | 基于多源数据车辆身份综合判定问题研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张佐 黄振尧 李志恒 盛洁 姚丹亚 朱济 |
| 作者单位： | 清华大学,北京100084;清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084 清华大学,北京100084 清华大学,北京100084;北京自动化控制设备研究所,北京100074 |
| 关键词： | 车辆通行管理 多源数据 车辆身份判定 RFID数据 车标识别 |
| 摘要： | 根据2008北京奥运期间特种车辆通行管理需求,提出了研究基于多源数据综合判定车辆身份的必要性.在介绍该问题的技术要求、系统设计后,研究以RFID数据为线索对行驶中的车辆图像进行车标比对的问题,给出了算法设计,通过了实验验证. |
| 会议日期： | 20081219 |
| 会议举办地点： | 武汉 |
| 会议名称： | 第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会 |
| 出版日期： | 2008-12-19 |
| 母体文献： | 第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会论文集 |
| 分类号： | TP391.44 U491.116 |
检索历史
应用推荐
