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高速铁路接触网悬挂系统维修计划的优化研究
| 题名： | 高速铁路接触网悬挂系统维修计划的优化研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李雪 吴俊勇 杨媛 严翔 刘晓民 |
| 作者单位： | 北京交通大学电气学院 |
| 关键词： | 高速铁路 多目标进化算法 混沌初始种群 自适应遗传算法 接触网系统 |
| 摘要： | 本文首先将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同.为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,本文提出了一种混沌自适应进化算法(CSEA)来求解这一多目标优化问题,新算法的混沌初始种群算子提高了初代种群的多样性,分组选择策略保证了各代中一定数量的劣势个体能参与进化,自适应遗传算子增加了劣势个体的交叉和变异概率,从而避免算法早熟,增强了算法的全局搜索能力.计算结果表明,CSEA在种群多样性保持和帕累托(Pareto)最优解收敛方面均优于流行的NSGA-II多目标算法.采用CSEA 算法得到的优化维修计划,不但可以显著提高接触网系统的可靠性,同时也大大降低了维修费用.最后,将本文提出的多目标优化算法与传统的单目标优化算法进行了比较,也验证了多目标优化算法的优越性. |
| 会议日期： | 201008 |
| 会议举办地点： | 长春 |
| 会议名称： | 中国铁道学会2010年高速铁路接触网系统新技术研讨会 |
| 出版日期： | 2010-07-31 |
| 母体文献： | 中国铁道学会2010年高速铁路接触网系统新技术研讨会论文集 |
| 分类号： | U225.2 TP301.6 |
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