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复杂场景下的多车牌定位算法研究及工程实现
| 论文题名： | 复杂场景下的多车牌定位算法研究及工程实现 |
| 关键词： | 车牌识别系统;智能交通系统;车牌定位算法;复杂场景 |
| 摘要： | 作为智能交通系统的重要组成部分，车牌识别系统在现代交通管理、社会治安等方面有着越来越广泛的应用。车牌定位是车牌识别系统中最为关键的技术。目前比较成熟的车牌定位算法大多是基于受控环境和简单场景的，但是由于实际场景的复杂多变性，现有算法难以满足当前需要，因此复杂场景下的车牌定位逐渐成为研究的重点。本文深入学习和研究了现有的若干车牌定位算法，并在此基础上进行新的尝试。 首先，本文对车牌定位过程中的相关图像处理技术进行了简单介绍和分析，提出采用自适应拉伸的方式改进对比度增强的效果。同时针对全局和局部阈值分割方法的优缺点，提出了一种改进的局部动态阈值分割方法。 其次，本文提出了一种基于感兴趣区域的复杂场景下多车牌定位算法，该方法通过预处理生成感兴趣区域，并根据车牌本身的特性对感兴趣区域进行一系列的过滤，在候选的疑似车牌区域中进行精确定位及验证，并采用轮廓提取结合字符排列特性的改进算法来准确定位车牌的左右边界。实验表明该方法能有效地定位复杂场景下的单车牌及多车牌。 此外，本文实现了一种基于边缘投影方差的倾斜角检测算法，利用车牌水平边缘及垂直边缘的变化特性确定水平和垂直倾斜角，并采用基于切变的矫正方法减少浮点运算的计算量。 最后，关于算法的工程实现，借助DaVinci技术完成了多车牌定位算法在DM6446开发平台上的移植和算法的优化，并且基于Android手机平台开发出车牌定位的应用软件，进一步扩大了本文研究工作的应用前景。 |
| 作者： | 沈静 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 孙涵 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京航空航天大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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