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基于人工神经网络的胶州湾浮游植物生物量模拟
| 题名： | 基于人工神经网络的胶州湾浮游植物生物量模拟 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 石洪华 方国洪 孙玉茗 郑伟 胡龙 |
| 作者单位： | 国家海洋局第一海洋研究所,青岛,266061;中国科学院,海洋研究所,青岛,266071 国家海洋局第一海洋研究所,青岛,266061 中国海洋大学,数学科学学院,青岛,266100 复旦大学,数学科学学院,上海,200433 4 |
| 关键词： | 人工神经网络 全局灵敏度 浮游植物生物量 水环境因子 |
| 摘要： | 文章首先介绍了BP网络数据标准化、隐层神经元选择、网络训练和有效性检验方法.以2003年胶州湾环境监测资料为基础,建立了多输入单输出的3层BP人工神经网络模型,采用8个水环境因子预测浮游植物生物量(chl a浓度).检测集样本网络预测值与观测值的相关系数为0.894 3,平均绝对误差为11.33％.为避免个别网络输入初值对输出的干扰,采取全局灵敏度的方法,分析了各水环境因子变化对浮游植物生物量的相对影响.结果表明,浮游植物生物量对各水环境因子变化响应的敏感系数顺序为DO>COD>PO4-P>SST>pH>Oil>DIN>SiO3-Si. |
| 会议日期： | 201010 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 水道与港口工程国际学术研讨会 |
| 出版日期： | 2010-09-30 |
| 母体文献： | 水道与港口工程国际学术研讨会论文集 |
| 分类号： | X172 TP183 |
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