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原文传递 類神經網路於擁擠指標之研究
题名: 類神經網路於擁擠指標之研究
正文语种: 中文
作者: 劉士仙
作者单位: 淡江大學 新北市,25137
关键词: 车速间距 拥挤等级 类神经网路理论
摘要:   拥挤(Congestion)是国内外用来描述路况最通俗的代名词,主要在于简单易懂;目前以车速间距发布拥挤等级的方式常会发生与用路人主观之行车拥挤感知经验不符的现象。本研究有监于此,尝詴以路段固定侦测器之即时交通参数、CCTV资讯画面,结合类神经网路理论,探究群体用路人于号志化干道上之拥挤感知;最后以台15线为例,进行主观拥挤指标之模式建构与评估。
会议日期: 20110630
会议举办地点: 武汉
会议名称: 第十一届海峡两岸智能运输系统学术研讨会
出版日期: 2011-06-30
母体文献: 第十一届海峡两岸智能运输系统学术研讨会论文集
分类号: U491.265 U495
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