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基于改进密码本模型的视频对象检测
| 题名： | 基于改进密码本模型的视频对象检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李琦 邵春福 岳昊 赵丹 孙轶轩 |
| 作者单位： | 北京交通大学,北京,100044 北京交通大学,北京,100044;交通研究中心 北京,100124 |
| 关键词： | 码本模型 对象检测 前景背景分割 |
| 摘要： | 本文提出了自适应块均值码本模型，可以有效的处理动态背景。该方法考虑了块中像素在相邻帧间的时间联系，像素与其相邻像素间的空间联系，而不是认为像素间相互独立，并能够根据背景变化自适应调整图像块的尺寸。改进的码本模型将当前帧分割为大小自适应的非重叠块，当块中变化像素面积在一定阈值范围内时，将该图像块四等分，并用块均值建立粗糙的cache码本；在码本精细化过程中，用Mahalanobis 距离计算cache 码本间相似度，相似度高的码本融合为一个码本，最终得到精细码本；将改进模型与HSV色彩空间相结合，可以有效地对前景运动目标和背景进行分割。实验表明，改进的码本模型可以有效的处理动态背景，同时在处理速度上可以满足实时前景背景分割的需要。 |
| 会议日期： | 20110630 |
| 会议举办地点： | 武汉 |
| 会议名称： | 第十一届海峡两岸智能运输系统学术研讨会 |
| 出版日期： | 2011-06-30 |
| 母体文献： | 第十一届海峡两岸智能运输系统学术研讨会论文集 |
| 分类号： | TP391.41 TP317.4 |
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