原文传递
基于硬件在环仿真的HEV工况识别研究
| 题名： | 基于硬件在环仿真的HEV工况识别研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 邢杰 李春明 |
| 作者单位： | 中国北方车辆研究所 |
| 关键词： | 混合动力汽车 工况识别 LVQ神经网络 硬件在环仿真 |
| 摘要： | 对于某一特定工况而言,经过全局优化的能量管理策略可显著提升混合动力汽车的经济性,但在其他工况下却难以取得良好的效果。提出了基于工况识别的能量管理策略,使全局优化方法突破了单一工况的限制。通过对标准工况的统计与分析,制定了选取工况以及提取工况特征参数的可行方法,并采用LVQ2神经网络进行训练,建立了工况识别器。构建了硬件在环仿真平台,对工况识别进行了验证,取得了很好的识别效果。混合动力汽车在充分利用工况信息的情况下,可有更好的经济性表现。 |
| 会议日期： | 20111026 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2011中国汽车工程学会学会年会 |
| 出版日期： | 2011-10-26 |
| 母体文献： | 2011中国汽车工程学会学会年会论文集 |
| 分类号： | U46 TP3 |
检索历史
应用推荐
