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基于机器视觉的驾驶人注意力状态监测技术研究
| 题名： | 基于机器视觉的驾驶人注意力状态监测技术研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 成波 孟传 张伟 |
| 作者单位： | 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京 100084 北京科技大学控制科学与工程系,北京 100083 |
| 关键词： | 注意力分散 机器视觉 驾驶人状态检测 驾驶辅助系统 |
| 摘要： | 研究了驾驶人头部朝向角度与注意力分散之间的关系，提出了头部持续偏离路面时间和头部偏离路面时间比例两个注意力分散指标，建立了基于驾驶人脸部特征点(如眼睛，鼻孔)进行头部朝向角度解算和注意力分散判别的模型。实验结果表明，对驾驶人面部朝向角度的估计精度达到了较高水平，对注意力分散也达到了较高的检测率。 |
| 会议日期： | 20090811 |
| 会议举办地点： | 武汉 |
| 会议名称： | 2009中国汽车安全技术国际学术会议暨中国汽车工程学会第十二届汽车安全技术年会 |
| 出版日期： | 2009-08-11 |
| 母体文献： | 2009中国汽车安全技术国际学术会议暨中国汽车工程学会第十二届汽车安全技术年会论文集 |
| 分类号： | TP242 U461.91 |
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