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基于机器视觉的驾驶人使用手持电话行为检测方法
| 题名： | 基于机器视觉的驾驶人使用手持电话行为检测方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 魏民国 王文军 张波 成波 |
| 作者单位： | 清华大学,汽车安全与节能国家重点实验室,北京市,100084 |
| 关键词： | 机器视觉 打手机 驾驶行为 肤色检测 |
| 摘要： | 驾驶过程中拨打和接听手持电话影响行车安全。为了实现驾驶人使用手持电话行为的监测和预警，本文提出了一种基于机器视觉的驾驶人使用手持电话行为检测方法。该方法使用Adaboost 人脸检测算法进行驾驶员人脸检测，并采用F-B Error 特征点选取算法筛选人脸中的有效特征点，根据此特征点在头部发生偏转时对人脸进行跟踪。根据驾驶员头部的位置确定打手机行为检测区域，在此区域内使用本文提出的自适应肤色检测算法，根据检测区域的肤色像素比例判别每帧图像检测区域内是否有手，最后根据检测区域内有手的持续时间来识别驾驶员打手机行为。实验证明，本文提出的算法可有效检测出驾驶员的打手机行为。 |
| 会议日期： | 20140820 |
| 会议举办地点： | 保定 |
| 会议名称： | 2014第十七届汽车安全技术学术会议 |
| 出版日期： | 2014-08-20 |
| 母体文献： | 2014第十七届汽车安全技术学术会议论文集 |
| 分类号： | TP3 U49 |
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