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原文传递 水上目标多波段图像实时处理技术的研究
论文题名: 水上目标多波段图像实时处理技术的研究
关键词: 多波段成像;区域识别;伪彩色增强;图像融合;水上目标识别
摘要: 随着国内经济和世界贸易的高速发展,水上运输行业日益繁忙,导致水上交通事故的发生频率大幅度提高。水上交通事故突发性强,事故地点往往远离陆地,且时常发生在雾霾等恶劣气候条件或者夜晚等光照条件差的时间段内,对了解事故现场情况以及快速有效的事故救援工作均带来极大的困扰。因此,需要一种有力的技术手段能够排除恶劣天气情况的影响,对水上目标进行全天候的有效监测。
   多波段成像技术是指利用多个不同波段的图像传感器在同一时刻对目标和场景进行成像,结合不同波段各自的有效信息,获得具有更多信息的图像,提高目标的识别率。它能够克服单一波段成像的信息量小、受天气影响较大等局限性,所得到的图像具有更好的视觉效果,并提升了整个系统的探测性能和容错性能。
   本文在详细研究了多波段成像技术和水上目标图像特点的基础上,将多波段成像技术应用于水上目标的监测,设计并搭建了水上目标多波段图像实时处理系统。对于系统的硬件部分,设计并实现了基于DM642的图像处理平台,自主完成了原理图设计、PCB图设计、电路焊接以及电路测试与功能调试,并且在处理平台上实现了多波段图像实时处理的软件算法。在系统软件方面,针对水上目标红外图像的特点,在已有伪彩色增强方法的基础上,提出了基于区域识别的水上目标红外图像的伪彩色增强方法。对于多波段图像的融合处理,本文进行了原理和方法的研究,并对其效果进行了探讨和分析。
   经过多次长时间的实地测试和实验,验证了技术方案的可行性和本系统的可靠性。系统能够在现场长时间稳定的运行,完成多波段图像的采集、一系列的图像处理以及图像的显示,图像效果和系统性能均能够满足水上目标和场景的全天候监测的要求。
  
作者: 黄龙
专业: 电子与通信工程
导师: 熊木地
授予学位: 硕士
授予学位单位: 大连海事大学
学位年度: 2013
正文语种: 中文
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