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基于主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法
| 题名： | 基于主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郝合瑞 杨励雅 邵春福 |
| 作者单位： | 北京交通大学交通运输学院 北京 100044 |
| 关键词： | 道路客运站场 布局规划 主成分分析 BP神经网络 |
| 摘要： | 为解决输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降问题，提出一种主成分分析一BP神经网络的道路客运站场布局决策方法。首先，利用主成分分析方法，将个数较多的原始输入变量群变换为一组个数较少且彼此独立的新输入变量。然后，将新的输入变量群作为BP神经网络的输入进行道路客运站场的布局决策。最后，以廊坊市道路客运站场布局为例进行了方法的有效性验证。 |
| 会议日期： | 20071027 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2007中国交通高层论坛 |
| 出版日期： | 2007-10-27 |
| 母体文献： | 2007中国交通高层论坛论文集 |
| 分类号： | U492.11 |
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