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基于信息融合的多参数交通状态判别模型
| 题名： | 基于信息融合的多参数交通状态判别模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 蔡菁 张建华 |
| 作者单位： | 武汉市公安局交通管理局 430022 |
| 关键词： | 道路交通 状态判别 模糊推理 计算方法 |
| 摘要： | 准确、实时、完备的道路交通状态判别是实现交通管理智能化的基础，也是制定和优化交通管理策略、发布交通诱导信息的前提，本文在多源交通信息融合的基础上，通过利用神经模糊系统的方法，建立了速度、流量、占有率多参数交通状态判别模型，相对于传统的单一参数交通状态判别方法，提高了交通状态的判别精度，可为交通智能化管理和动态交通信息发布提供更为科学的依据。 |
| 会议日期： | 20120528 |
| 会议举办地点： | 深圳 |
| 会议名称： | 第九届中国(国际)城市智能交通论坛 |
| 出版日期： | 2012-05-28 |
| 母体文献： | 第九届中国(国际)城市智能交通论坛论文集 |
| 分类号： | U491.115 |
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