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基于多模型信息融合技术的磨粒智能识别方法
| 题名： | 基于多模型信息融合技术的磨粒智能识别方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 赵晶 李艳军 马麟龙 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院,江苏南京,210016 |
| 关键词： | Information fusion Neural network Grey relation degree D-S evidence theory Wear particle recognition |
| 摘要： | 由于单个模型或者两个模型的磨粒智能识别方法具有局限性和不稳定性,本文提出了一种基于多模型信息融合技术的磨粒智能识别方法.首先运用RBF神经网络,BP神经网络和灰色关联度模型对磨粒进行识别,然后利用D-S证据理论进行融合得到最终的识别结果.实例分析表明,这种方法提高了磨粒识别的准确度,并具有一定的容错性,是一种新的有效的磨粒智能识别方法. |
| 会议日期： | 20091030 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2009-10-30 |
| 母体文献： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | X82 TV2 |
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