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基于Hilbert谱时频特征的转子故障智能诊断
| 题名： | 基于Hilbert谱时频特征的转子故障智能诊断 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 谭真臻 陈果 孙丽萍 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院,江苏南京,210016 |
| 关键词： | Hilbert-Huang transformation Hilbert spectrum PCA Novelty detection Genetic algorithms |
| 摘要： | 提出一种基于Hilbert谱时频特征的航空发动机转子故障智能诊断方法.首先,通过希尔伯特—黄变换(HHT)得到反映故障信号特征的Hilbert谱；然后,利用主成分分析(PCA)对故障信号的Hilbert谱进行特征提取；最后,使用野点检测进行分类,并用遗传算法优化野点检测参数,实现故障的智能诊断.使用ZT-3型转子故障试验台实验数据对此方法进行了验证,并与传统频谱特征分类结果进行比较,结果表明了此方法的正确性. |
| 会议日期： | 20091030 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2009-10-30 |
| 母体文献： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | R31 TU4 |
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