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原文传递 灰色马尔可夫链在事故征候预测中的应用
题名: 灰色马尔可夫链在事故征候预测中的应用
正文语种: 中文
作者: 苏子烨 孙瑞山
作者单位: 中国民航大学民航安全科学研究所,天津,300300
关键词: Markov Incident GM (1,1) model
摘要: 事故征候是民航安全管理的重要内容之一,对其进行科学的预测是预防事故发生以及进行安全决策的关键步骤.事故征候受到多种因素影响且随机波动较大,综合灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型的特点对其进行预测.首先应用灰色GM(1,1)模型对事故征候进行预测,但该方法受原始数据波动影响预测精度偏低,要通过马尔可夫模型对预测结果进行修正,根据预测值与实际值对比划分事故征候状态从而确定概率状态转移矩阵.本文并没有将转移矩阵中最大概率的状态作为预测状态,而是将数学期望的概念应用到马尔可夫预测的计算中.结果表明通过对1997 -2006年事故征候数据的拟合计算灰色马尔可夫模型的应用是可行的,比单纯应用灰色GM(1,1)模型在预测精度上有显著提高.
会议日期: 20091030
会议举办地点: 上海
会议名称: 第八届全国交通运输领域青年学术会议
出版日期: 2009-10-30
母体文献: 第八届全国交通运输领域青年学术会议论文集
分类号: F71 F22
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