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原文传递 基于分模态的ARIMA城市快速路交通状态预测方法
题名: 基于分模态的ARIMA城市快速路交通状态预测方法
正文语种: 中文
作者: 孙晓亮 贾利民 董宏辉 秦勇
作者单位: 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
关键词: 快速公路 交通系统 智能预测 模态分析
摘要:   本文将服务水平作为反映交通状态的效率指标,通过预测道路的服务水平反映道路的未来状态。文中提出了分模态的ARIMA交通状态预测方法,通过对交通流历史数据的分析,将道路的交通特征划分为十四种模态,运用ARIMA模型对不同模态下的训练集进行训练。
会议日期: 20091028
会议举办地点: 北京
会议名称: 第十一届多国城市交通学术会议
出版日期: 2009-10-28
母体文献: 第十一届多国城市交通学术会议论文集
分类号: U491.223
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