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基于空间聚类分析技术的交通事故多发位置鉴别与分析研究
| 论文题名： | 基于空间聚类分析技术的交通事故多发位置鉴别与分析研究 |
| 关键词： | 空间聚类分析;交通事故;多发位置;鉴别方法 |
| 摘要： | 本论文依托于乌鲁木齐市重点科学技术计划项目,面对乌鲁木齐市道路交通事故频发,机动车保有量持续增长,已突破40多万辆,而道路滞后性和城市交通流构成复杂,混合交通比较多,路网密集,乌鲁木齐市的交通事故达到高峰期等情况,如何准确而有效的对事故多发位置进行鉴别,深入分析其致因,是我们刻不容缓研究的课题。围绕上述问题,本文对乌鲁木齐市道路事故多发位置鉴别法进行深入研究,主要研究内容及结论如下: 通过对国内外事故黑点或是事故多发点段的定义的总结和鉴别法的汇总、对比,结合乌鲁木齐市道路事故特征分布和GIS技术,应用点模式和面模式双模块聚类分析,提出了一种新的基于空间聚类分析技术的事故多发位置鉴别法,充分对空间数据进行深度挖掘。应用结果表明新鉴别法是有效的。 针对鉴别出来的事故多发位置致因多元化的、复杂化的特点,提出采用多重对应分析法进行对事故多发位置的成因分析。该方法是以事故和因素为对象的列链表,对其规格化、检验和求解,以图示表现事故的多元致因和状态,更形象化的判断出主因和次因。应用结果图示化表明此方法是有效的。 针对典型的事故多发位置提出改善方案和建议。 |
| 作者： | 姜燕 |
| 专业： | 载运工具运用工程 |
| 导师： | 胡新民 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 新疆农业大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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