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基于聚类分析方法的交通事故黑点的鉴别
| 论文题名： | 基于聚类分析方法的交通事故黑点的鉴别 |
| 关键词： | 交通事故;黑点鉴别;聚类分析;安全控制 |
| 摘要： | 改革开放以来，我国社会经济有了急速的发展，道路交通也随之有了长足的进步，但是机动车保有量的增加，却加剧了道路交通事故的频发，至今为止，道路交通事故已成为制约社会快速、平稳、健康发展的重要因素之一。因此，如何改善交通条件、确保交通安全环境是我们政府和学者们面临一个重要的问题。而鉴别交通事故黑点位置，为交通事故黑点排查和整治提供直接依据，就能以最小的投入、最大限度地降低公路交通事故率，取得较大的社会和经济效益。尤其是在资金不足的情况下，可以优先改善事故黑点的交通安全状况，很有意义。 本文主要内容有对交通事故黑点的成因、特征进行了分析，并对道路交通事故黑点的鉴别的方法进行了总结，引入聚类分析的方法对交通事故黑点的鉴别研究进行了初步的探索，最后以G220菏泽市境内路段的交通事故数据为例，使用层次聚类分析方法对对其交通事故黑点进行鉴别，得到了较好的结果。本文中使用计算机软件SPSS中的层次分析方法来处理收集到了交通事故数据，将大量繁杂的重复劳动交由计算机处理，节省人力物力，同时电可避免由于人为疏忽等原因在造成的错误或遗漏，使事故黑点分析处理工作更加高效、准确，也为交通管理部门制定相关安全对策提供帮助和指导，促进我国道路交通安全管理水平，有效预防交通事故发生，减少人员伤亡和财产损失。 |
| 作者： | 陈彦伟 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 宇仁德 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东理工大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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