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原文传递 基于遗传算法的反分析方法及其在路堤工程中的应用研究
论文题名: 基于遗传算法的反分析方法及其在路堤工程中的应用研究
关键词: 遗传算法;反分析;Biot固结;弹性模型;信息化施工
摘要: 与岩石地下工程反分析比较成熟的研究成果相比,土体工程中的反分析研究还处于初步阶段.该文着重针对路堤工程进行了应用研究.引进了近几年兴起的新型优化算法-遗传算法,其具有智能性搜索、并行式计算和全局优化等优点,特别适合于求解目标函数的多极值点问题.该文对其又加以改进,采用反分析法中的直接法原理编制了基于遗传算法考虑土体固结的反分析程序COMBAK.引入了系统论中灵敏度分析方法,并编制了BIOT固结有限元灵敏度分析程序,分别对弹性问题和弹塑性问题参数的灵敏度分布进行了分析.提出了测点优化布置的思想,探讨了路堤的不同沉降形式和灵敏度分布情况,引出了路堤沉降形式与路堤宽度、堆载高度(荷载大小)和土性等因素之间的相关关系,归纳了路堤的四种不同沉降形式.推导了一个同时考虑井阻和涂抹区效应的平面问题砂井地基等效公式.给出了反分析参数可靠性的衡量标准,提出了基于极大似然法考虑是一测误差的反分析方法.提出了一种针对路堤工程的信息化施工方法框图.
作者: 陈建峰
专业: 岩土工程
导师: 陈竹昌
授予学位: 博士
授予学位单位: 同济大学
学位年度: 2001
正文语种: 中文
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