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基于人工神经网络的船型设计与阻力预报
| 题名： | 基于人工神经网络的船型设计与阻力预报 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李楷；林焰；纪卓尚；于雁云 |
| 关键词： | 人工神经网络；船型设计；阻力预报；径向基函数 |
| 摘要： | 船舶阻力与船体形状之间的关系是复杂的非线性关系，在实际设计中预报船舶阻力的方法一般主要有经验公式法和CFD方法，从打破传统方法的局限性和避免CFD计算的高成本出发，考虑人工神经网络理论对处理非线性复杂问题具有良好的适应性，采用RBF神经网络，试图为不同设计阶段的需要提出新的船型设计方法，并建立了相应的船型一阻力性能预测模型，通过实际数据验证了此方法的可行性和实用性。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 29-32,37 |
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