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基于LSTM神经网络的船舶主机油耗实时预报
| 题名： | 基于LSTM神经网络的船舶主机油耗实时预报 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王子铭;陈顺怀 |
| 作者单位： | 武汉理工大学交通学院;高性能船舶技术教育部重点实验室 |
| 关键词： | 深度学习;LSTM神经网络;油耗预报 |
| 摘要： | 通过分析船舶航行过程中的实时主机运行参数有助于准确地评估主机能效状态.以某江海直达船实际航行数据为样本,提出一种基于深度学习的船舶主机油耗实时预报方法.对船舶实时航行数据进行预处理和数据降维处理,并构造基于LSTM神经网络的主机油耗实时预报模型.利用处理后的数据对神经网络超参数进行调优并对模型进行测试.实验结果表明:模型预测结果可靠,误差较小. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 923-927 |
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