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基于CNN神经网络的大型停车库实时优化
| 题名： | 基于CNN神经网络的大型停车库实时优化 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘念；徐良杰；赵玮； |
| 关键词： | 停车场；动态检测；卷积神经算法；状态识别；路径优化 |
| 摘要： | 为缓解大型停车场内车辆无效绕行距离及车位分配不均问题,运用CNN卷积神经网络深度学习方法,对实时采集的停车场视频图像进行识别和分类,获取停车场通道上车辆状态参数及停车场内车位状态;以武汉宜家停车场为研究对象进行实证分析.研究结果表明,采用此法进行停车场优化能减少驾驶员的无效绕行,提高了停车效率. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 560-564 |
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