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基于视频的交通LOS感知聚类分析方法
| 题名： | 基于视频的交通LOS感知聚类分析方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 邹娇 高万宝 夏嵩洋 |
| 作者单位： | 安徽科力信息产业有限责任公司 智能交通安徽省重点实验室,合肥 230088 |
| 关键词： | 交通状态估计 交通服务水平 聚类分析 数据挖掘 视频检测 |
| 摘要： | 一般来说，交通服务质量可以被不同的交通参数来描述，交通服务水平(LOS)更主要是决定于某一个交通参数，如交通流量或者速度。 但是，交通现象变化万幻、极其负责，它的特性不能很好被某一个参数反映出来。基于视频检测的交通服务水平感知聚类分析方法研究的目的是基于视频检测获取的三种不同性质的交通参数来更好地感知交通服务水平，研究工作的成果可以应用到与浮动车或者其他交通信息的数据融合，可以提供精度，更好的反映实时城市路网运行状态。 |
| 会议日期： | 20130926 |
| 会议举办地点： | 合肥 |
| 会议名称： | 第八届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2013-09-26 |
| 母体文献： | 第八届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | U49 F50 |
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