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基于感知数据的城市交通起讫点信息获取
| 论文题名： | 基于感知数据的城市交通起讫点信息获取 |
| 关键词： | OD信息;GPS数据;感知数据;城市交通;信息获取 |
| 摘要： | 当前，完善的交通规划、交通管理是一个城市正常运行的重要组成部分，起讫点(OD)信息对于城市交通来说是至关重要的数据。目前，获取OD信息的主要方法主要有两种方式：一是进行以调查问卷方式为主的抽样调查，这种方式不但费时费力，而且组织起来难度巨大。二是OD矩阵估计法，这种方法需要提前观测出路段交通量、先验矩阵等数据，并且建立数学模型的过程比较复杂。随着我国城市化进程加快，城市交通系统日益复杂，急需找到一种更加经济、更具操作性的方法来获取OD信息。目前，基于感知数据，包括手机信令数据、浮动车GPS数据来获取OD信息是一种有效地尝试，本文在对国内外浮动车技术、利用手机定位技术获取交通信息方法进行了研究的基础上，做了如下的工作： 1、设计了基于浮动车GPS数据的路段OD矩阵获取算法以及OD对间所经路径获取算法。OD矩阵算法以经过数据处理、地图匹配后的数据结构表为基础，根据车载状态的变化将浮动车在时间t内的OD信息记录提取，并通过OD矩阵展现出来。OD对间所经路径算法的目的是研究居民出行的期望路线，通过对浮动车所经道路进行追踪，计算出一次出行的所经路径，对交通规划起到有效的辅助作用。 2、提出了确定手机基站覆盖范围的算法，将平面地图上的基站看作是n个离散的点，利用Voronoi多边形与Delaunay三角网的原理，确定出每个点所能够覆盖的具体范围。本文设计了区域问OD矩阵获取算法，该算法描述了区域之间相互交通量的数量关系。 本文设计了实验来验证上述算法设计的有效性，并且发现了有关居民出行的如下规律：(1)居民出行的时间与工作日、休息日的改变有关：工作日出行量较大，并且出行时间早；(2)商业区居民出行规律在工作日与休息日、节假日不同：在工作日出行高峰在晚上，节假日和休息日在中午；(3)火车站区域客流量在节假日猛增。 通过上述发现，证明了文章设计的算法的有效性，并且为今后的交通规划奠定基础。 |
| 作者： | 王汝洸 |
| 专业： | 计算机科学与技术 |
| 导师： | 戴维迪 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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