原文传递
电动汽车电池荷电状态的估算方法研究及展望
| 题名： | 电动汽车电池荷电状态的估算方法研究及展望 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孙骏 李宝辉 |
| 作者单位： | 合肥工业大学 机械与汽车工程学院 |
| 关键词： | 电动汽车 电池荷电状态估计 卡尔曼滤波法 |
| 摘要： | 随着电动汽车技术的发展，能够准确估计电池荷电状态的算法已成为迫切需求。由于电动汽车的电池组受到诸如温度、充放电次数、电池老化等各方面因素的影响，导致现有的剩余电量预测技术很难得到精确和可靠的结果。本文简要分析了现有的电池剩余电量估计的方法：安时计量法，电压测量法，内阻法，神经网络和模糊推理的方法，卡尔曼滤波法。并在此基础上介绍了目前比较有价值的研究方向：卡尔曼滤波法。 |
| 会议日期： | 201211 |
| 会议举办地点： | 合肥 |
| 会议名称： | 2012安徽省汽车工程学会年会 |
| 出版日期： | 2012-10-31 |
| 母体文献： | 2012安徽省汽车工程学会年会论文集 |
| 分类号： | U46 TM9 |
检索历史
应用推荐
