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原文传递 基于高清视频的车辆交通行为识别系统的设计与实现
论文题名: 基于高清视频的车辆交通行为识别系统的设计与实现
关键词: 车辆检测;轨迹跟踪;交通行为识别系统;系统设计;智能交通
摘要: 近年来随着城市化进程的加快,国内许多城市尤其是大中城市的车流量与日俱增。人们在享受机动车所带来的巨大便利的同时,也面临着交通拥挤的问题。在现有的条件下,建立完善智能交通系统是解决交通问题的有效方法之一。根据视频研究和识别车辆交通行为是建立和完善智能交通系统基础,从而为解决城市交通拥挤问题做出贡献。
   由于普通的标清视频最高像素只有40万,包含的视频信息量较少,而高清视频分辨率有200万和500万,通过对高清视频的预处理,对运动车辆的检测和阴影消除,车辆轨迹的分析跟踪,车辆号牌的识别,最终对车辆交通行为的判定。本文所研究的高清视频,针对安装在交通路口和重要路段的高清摄像机所拍摄的视频,为了保证视频质量,夜间需要对环境需要一定的补光,使24小时视频能够比较清晰的看清路口环境信息、车辆信息、车牌号牌信息。
   本文研究了基于高清视频的车辆交通行为识别系统的设计和实现方法。当高清摄像机安装在交通路口的应用场景下,可以对闯红灯车辆和不按规定车道行驶车辆进行抓拍和识别。当高清摄像机安装在实线交通路段时,可以对违章变道车辆进行抓拍和识别。
   本文所研究的车辆检测、识别、跟踪算法,具有运算量小,能够快速移植到高性能DSP上,从而使检测、识别、跟踪算法能够集成到高清网络摄像机中。
作者: 郭灿阳
专业: 软件工程
导师: 林坤辉
授予学位: 硕士
授予学位单位: 厦门大学
学位年度: 2011
正文语种: 中文
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