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原文传递 基于公交IC卡数据的乘客出行时间特征研究
题名: 基于公交IC卡数据的乘客出行时间特征研究
正文语种: 中文
作者: 李海波 陈学武 陈峥嵘
作者单位: 东南大学交通学院 江苏省城市交通规划研究中心(江苏省城市规划设计研究院)
关键词: 公交IC卡 出行时间分布 k均值算法 聚类分析 出行时间特征
摘要:   公交乘客出行特征是公交规划、设计和运营管理的重要依据。本文以苏州市的公交IC 优惠卡数据为例,详细介绍了公交IC 卡数据的数据结构和数据内容,以及公交IC 卡数据的清洗方法。基于公交客流的时变特征,将一天划分为7 个典型时段,建立了公交乘客出行时间分布数据集。然后采用经典的k 均值聚类算法,对苏州市公交IC 优惠卡乘客的出行时间分布模式进行了分类。并以此为基础,分析了公交IC 优惠卡所服务的三大人群的出行时间特征。
会议日期: 20140411
会议举办地点: 北京
会议名称: 2013年中国城市交通规划年会暨第27次学术研讨会
出版日期: 2014-04-11
母体文献: 2013年中国城市交通规划年会暨第27次学术研讨会论文集
分类号: TN9 U49
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