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原文传递 基于最小二乘支持向量机的重载机车黏着控制方法仿真研究
题名: 基于最小二乘支持向量机的重载机车黏着控制方法仿真研究
正文语种: 中文
作者: 丁国君 王立德 李群锋 申萍
作者单位: 北京交通大学 电气工程学院,北京 100044 中国铁路总公司 运输局机务部,北京 100844
关键词: 黏着控制 最小二乘支持向量机 粒子群算法 重载机车
摘要:   针对重载电力机车的黏着控制,提出了一种基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的控制仿真模型。经过对国内外重载机车的黏着控制方法对比分析,提出基于最小二乘支持向量机的黏着控制算法,运用粒子群优化算法对LSSVM的结构参数进行优化,以达到更好的黏着控制效果。仿真结果表明,该模型具有较好的鲁棒性和较高的控制精度。
会议日期: 201310
会议举办地点: 北京
会议名称: 2013年铁路重载机车研讨会
出版日期: 2013-09-30
母体文献: 2013年铁路重载机车研讨会论文集
分类号: U264.91
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