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基于大数据的动车组车载设备信息分析
| 题名： | 基于大数据的动车组车载设备信息分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孙鹏 张惟皎 陈彦 朱伟桥 |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京10081 |
| 关键词： | 动车组 运用 检修 故障 大数据 |
| 摘要： | 动车组的车载状态与故障信息，对于实现实时行车监控、安全评价、在途预警和辅助维修有重要的作用，这就要求应用系统必须具有在高速、海量、在线数据中及时发现感兴趣信息的能力。本文基于大数据技术，结合动车组运用检修业务实际要求和车载故障诊断既有技术现状，提出了动车组实时状态和故障数据的可视化方案，通过构建内容充实、表达高效的数据视图，实现动车运行时各类数据的综合呈现；基于社会网络分析技术，提出从动车组历史故障数据中发现故障关联关系的方法；辅助一线调度、检修人员通过工具迅速发现有价值的信息，为实施动车组状态修、故障修提供技术支撑，对于提高动车组检修效率和运营安全具有重要意义。 |
| 会议日期： | 201411 |
| 会议举办地点： | 广州 |
| 会议名称： | 第九届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2014-10-31 |
| 母体文献： | 第九届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP3 U49 |
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