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基于EMD的动车组故障监控大数据分析技术研究
| 题名： | 基于EMD的动车组故障监控大数据分析技术研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王远翔 |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京 100081 |
| 关键词： | 动车组 故障诊断 经验模态分解 Spark |
| 摘要： | 高速铁路运输目前已成为我国铁路客运的主力。同时，高速铁路动车组的运行安全问题也越来越受到社会的关注。通过安装在列车上与枕轨两侧的各种监测传感器，可以获取列车在高速运行途中和列车经过枕轨时各指标的实时状态数据，尤其是实时振动信号。由于实时状态数据的非线性和非平稳性特征，经验模态分解(EMD)被用于其分析过程中，本文探讨EMD 对于实时状态数据分析后故障的有效诊断。同时，由于此类数据量大的特点，本文同时研究了借助大数据处理框架Spark 的并行化EMD 算法的实现。 |
| 会议日期： | 20171122 |
| 会议举办地点： | 江苏常熟 |
| 会议名称： | 第十二届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2017-11-22 |
| 母体文献： | 第十二届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | U26 TM7 |
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