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铁路自动售票监控系统研究及数据挖掘技术的应用
| 题名： | 铁路自动售票监控系统研究及数据挖掘技术的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王成 |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 中国铁道科学研究院研修学院 |
| 关键词： | 自动售票监控系统 数据挖掘 事件树 故障树 聚类 关联规则 分类 |
| 摘要： | 自动售票监控系统是为了提高中国铁路自动售票系统运行稳定性和故障预处理而设计的，实现对自动售票业务关键指标的采集、数据分析和预处理、监控管理。本文提出了系统的网络架构、软件架构，并详细介绍了数据分析和预处理子系统的设计。该系统中，首先利用概念描述定义系统性能指标，然后采用BIRCH算法和K-means算法等聚类分析方法找出系统运行边界值，之后利用关联规则发现找出不同系统指标间的相互影响关系，建立系统的事件树模型，最后采用分类方法建立由边界值调整分类规则的动态的故障树模型，形成系统预警和报警机制。本文为可能的应用领域进行了设计，为实际开发应用做好了准备。 |
| 会议日期： | 201411 |
| 会议举办地点： | 广州 |
| 会议名称： | 第九届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2014-10-31 |
| 母体文献： | 第九届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP3 TN9 |
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