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基于神经网络模型的交通大气环境质量评价研究
| 论文题名： | 基于神经网络模型的交通大气环境质量评价研究 |
| 关键词： | 神经网络模型;隐含层神经元;交通大气环境质量;LVQ网络;BP网络;非线性映射 |
| 摘要： | 该文基于人工神经网络模型对高速公路沿线200m范围内的交通大气环境质量进行综合评价、对交通噪声进行预测以及对网络模型的结构性质进行了探讨.该文对网络模型隐含层数、隐含层神经元个数与误差的关系、样本量的选择进行了讨论,发现增加网络隐含层数、隐含层神经元个数可降低误差,提高精度,但同时也增加了网络的复杂性,延长了训练时间;增加样本量,网络可获得良好的泛化能力,但样本量过大,也即增加网络规模,则会出现过拟合现象. |
| 作者： | 袁玲 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 严宝杰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2001 |
| 正文语种： | 中文 |
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