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基于关联规则的船舶故障诊断研究
| 论文题名： | 基于关联规则的船舶故障诊断研究 |
| 关键词： | 故障诊断;关联规则;专家系统;船舶故障;遗传算法;数据挖掘 |
| 摘要： | 无论是从确保船员安全角度考虑，还是从避免环境污染和提高经济效益角度考虑，船舶安全都是一个至关重要的问题。随着工业技术的飞速发展，现代船舶设备日趋复杂，仅依靠人工对机舱设备进行检修维护不仅繁琐而且效率低，为了提高维护效率，各种依靠计算机网络、电子通信、数据挖掘等多领域知识而建立起来的船舶故障诊断系统应运而生。 本文以上海海事局船舶机舱监控系统为背景，结合专家系统和数据挖掘技术，研究实现了基于关联规则的船舶机舱故障诊断系统。论文的主要工作如下： 首先，介绍了船舶机舱监控系统和故障诊断技术的研究现状及发展，并描述了专家系统、数据挖掘、遗传算法、模拟退火算法等系统实现所需要的技术基础。 其次，设计了一种船舶故障诊断系统总体框架。介绍了船舶故障诊断的基本流程，给出了系统的基本功能结构，同时描述了系统中涉及的问题及相应的解决措施，重点对信号采集、数据转换及船岸通信进行了详细介绍。 接着，给出了一种基于混合模拟退火遗传算法的关联规则挖掘算法。该算法是在一种基于矩阵划分的改进关联规则算法中融合使用混合模拟退火遗传算法，其优点是增强了寻找频繁项集的能力，减少了存储空间的占用率。 最后，结合船舶监控系统的实现，设计了数据库存储结构，完成了故障诊断系统主要功能的设计及开发。重点阐述了基于关联规则的故障诊断推理过程，并将其应用到船舶故障诊断系统中，提高了船舶故障诊断的准确性。 |
| 作者： | 惠强强 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 周良 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京航空航天大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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