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基于小波变换和神经网络的疲劳驾驶检测技术的研究
| 论文题名： | 基于小波变换和神经网络的疲劳驾驶检测技术的研究 |
| 关键词： | 疲劳驾驶;检测技术;脑电信号;小波变换;神经元网络 |
| 摘要： | 随着我国城市化和机动化水平的不断提高，道路交通安全问题日益严峻，而疲劳驾驶是交通事故发生的重要原因之一。所以有效地监控驾驶疲劳并及时的给予报警，对于降低交通事故的发生率和保护人民生命财产，都具有十分重要的意义。采用模拟驾驶进行疲劳驾驶仿真实验，通过测量脑电信号找到影响疲劳的典型因素，对疲劳驾驶产生机理的探索和疲劳预警方法的研究具有重要的作用。 为了降低交通驾驶中疲劳因素造成的损害，提出一种基于小波分析和神经网络的脑电信号疲劳驾驶检测方法。针对传统频谱分析不适合瞬变信号的特点，本文采用一维离散小波分析脑电信号，得到各个小波频段。并在与脑电频率段δ(0.5～3.8Hz)，θ(4～7.8Hz)，α(8～13.8Hz)，β(14～32Hz)相对应的频段中提取小波系数的统计量特征，作为信号特征输入神经网络，结合神经网络使用Levenberg-Marquardt反向传播算法对模拟驾驶清醒和疲劳两类状态进行识别分类。选择模拟驾驶的数据样本的一部分进行训练，并预测另一部分数据，结果表明该方法有较好的识别与分类效果，大脑皮层顶叶区脑电电位对清醒状态的识别效果比较好，大脑皮层额叶区域脑电电位对疲劳状态的识别效果比较好。 |
| 作者： | 耿欣 |
| 专业： | 机械电子工程 |
| 导师： | 王宏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东北大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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